Resolviendo los mayores retos en salud y tecnología.
Trabajo en la intersección de estrategia, clínica, tecnología y nuevos negocios, ayudando a entender problemas complejos, tomar mejores decisiones y construir soluciones que puedan funcionar en la realidad.
Algunas de las preguntas en las que trabajamos
¿Cómo rediseñamos este modelo de atención?
Tenemos una idea — ¿vale la pena construirla?
¿Dónde puede la IA hacer una diferencia real?
¿Cómo llevamos este producto de salud al mercado?
¿Cómo sabemos si este programa genera valor?
¿Cómo generamos mejor evidencia?
Algo claramente necesita cambiar. ¿Por dónde empezamos?
Cómo pensamos
La mayoría de los problemas difíciles en salud no caben en una sola caja.
Tienden a estar en algún lugar entre la realidad clínica, las personas, los incentivos, las operaciones, la tecnología y el negocio. Entender esas conexiones suele ser más importante que empezar con una solución predeterminada.
problema
Entender las conexiones importa más que la solución predeterminada.
Dónde podemos ser útiles
Estrategia y modelos de atención
Prevención, rutas del paciente, salud poblacional y rediseño de servicios. Para organizaciones que necesitan entender qué cambiar y cómo hacerlo funcionar.
Nuevos negocios y entrada al mercado
Evaluación de oportunidades, modelos de negocio, comercialización y estrategia de entrada. Para quienes tienen una idea y necesitan saber si vale la pena y cómo ejecutarla.
Tecnología e IA aplicada
Identificar aplicaciones útiles de tecnología e IA, priorizar casos de uso y diseñar modelos de adopción que funcionen en la práctica clínica real.
Impacto y economía de la salud
Entender el valor clínico, operativo y económico de programas, intervenciones y tecnologías. Para decisiones de inversión y política.
Investigación y evidencia
Estrategia de investigación, generación de evidencia, evidencia del mundo real y desarrollo de capacidades de investigación en organizaciones de salud.
Trabajo selecto
18% menos hospitalizaciones proyectadas
Estrategia y modelos de atenciónRediseño del modelo de atención para pacientes crónicos
La situación
Una aseguradora con 800,000 asegurados tenía el 38% del gasto médico concentrado en pacientes con diabetes e hipertensión.
La pregunta difícil
¿Cómo diseñar un modelo de atención que realmente cambie el comportamiento de los médicos de primer contacto?
Lo que cambió
Modelo operativo validado con 3 redes piloto. Reducción proyectada del 18% en hospitalizaciones evitables en el primer año.
5 casos de uso priorizados de 23
Tecnología e IA aplicadaEstrategia de IA para red hospitalaria
La situación
Una red de 12 hospitales quería incorporar IA pero no tenía criterios para priorizar entre 23 casos de uso identificados.
La pregunta difícil
¿Cómo decidir qué implementar primero cuando todo parece urgente y los recursos son limitados?
Lo que cambió
5 casos de uso priorizados para fase 1. Modelo de gobernanza de IA clínica aprobado por comité médico.
ROI estimado 3.2x en 5 años
Economía de la saludBusiness case para programa de prevención cardiovascular
La situación
Una institución pública necesitaba justificar ante tomadores de decisión una inversión en prevención a escala nacional.
La pregunta difícil
¿Cómo demostrar el valor de invertir en prevención cuando los resultados se ven en 5 años?
Lo que cambió
Modelo de impacto presupuestario validado por panel de expertos. ROI estimado de 3.2x en 5 años. Presentación aprobada para decisión de inversión.
La primera pregunta casi nunca es: ¿qué tecnología deberíamos usar?
Es: ¿qué estamos tratando de cambiar realmente?
Cómo nos gusta trabajar
Entender antes de proponer.
Empiezo con el problema real, no con el marco de referencia. La mayoría de los proyectos que salen mal empiezan con una solución buscando un problema.
Trabajar cerca de quienes lo conocen.
Con equipos, clínicos, operadores y usuarios — no alrededor de ellos. El conocimiento que importa suele estar adentro de la organización.
Hacer que el trabajo sea útil.
El análisis debe llevar a una decisión, una acción o algo que se pueda construir. Un documento bien escrito que nadie implementa no es un resultado.
Usar diferentes lentes.
Medicina, salud pública, estrategia, tecnología, operaciones y negocio — según lo que el problema necesite. Los problemas difíciles rara vez tienen una sola dimensión.
Sobre David
He visto el sistema de salud desde muchos lados.
He tenido la oportunidad de ver la salud desde partes muy distintas del sistema — como médico, en salud pública, en instituciones grandes, en consultoría de estrategia y construyendo empresas de salud. Esa combinación cambia cómo entiendo los problemas.
Leer más sobre David →Field Notes
Ideas en las que estamos pensando.
Dónde la IA realmente ayuda en salud — y dónde no.
La mayoría de las conversaciones sobre IA en salud empiezan con la tecnología. Deberían empezar con el problema que se quiere resolver.
Por qué la innovación en salud se atasca.
Las buenas ideas rara vez fallan porque no eran suficientemente ambiciosas. Fallan porque el sistema alrededor de ellas no fue entendido.
Prevención como modelo de negocio.
Hay una tensión real entre los incentivos del sistema de salud y la lógica económica de la prevención. Entenderla es el primer paso para resolverla.
¿Tienes algo difícil que estás tratando de resolver?
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